魏东霞, 陆铭

2026, 0(7): 3-17.

摘要 ( 10 )

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加快建设统一大市场,劳动力畅通流动最为重要,但是对劳动力流动的堵点缺乏跨时期的评估,以致形成了劳动力跨省流动趋弱的认识。基于2000—2015年人口普查和抽样调查数据的实证结果表明,省界分割会显著降低城市间的人口迁移规模,方言、自然地理和距离也是人口流动的阻碍因素,且省界分割效应有增强的趋势,这是省际劳动力市场一体化滞后于省内一体化所致。例如,人口流出地省份实现养老保险省级统筹可以显著降低个体跨省流动的概率,而人口流入城市的高落户门槛则会强化省界分割的效应。流入地第三产业的发展会减弱省界壁垒的效应,却会强化方言对人口流动的阻碍作用。省界、方言和地理距离这些劳动力流动的障碍,会扩大人口流入地和流出地之间的收入差距。因此,要缩小地区间收入差距,必须凝聚共识,进一步疏通劳动力跨省流动的堵点。

公共数据开放何以提升城市经济韧性

钞小静, 王清

2026, 0(7): 18-32.

摘要 ( 8 )

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公共数据开放平台是充分释放数据要素价值的新型载体,对城市经济韧性具有重要影响。基于公共数据所具有的治理与生产双重属性,采用中国2009—2023年城市级别数据和沪深A股上市公司数据的实证研究表明,公共数据开放对城市经济韧性具有显著的提升作用;公共数据开放能够通过协同治理优化和供需靶向适配两个关键渠道促进城市经济韧性提升;城市初始发展禀赋越好、人口规模越大、产业基础越好、数字经济发展状态越好、数字技术供给水平越高、数字基础设施支撑越强、数据要素市场活跃度越高、市场竞争环境越好及数字法治体系越完善,公共数据开放所释放的城市经济韧性提升效应更为显著。基于上述结论,政府应进一步强化公共数据开放在提升城市经济韧性中的协同治理功能和供需匹配效能,通过构建跨域联动的数字治理网络并推动形成数据驱动的一体化城市运行生态,有效增强城市整体运行实力,提升城市经济韧性。

公共数据开放提升地方财政韧性了吗——基于公共数据平台上线的准自然实验

马少杰, 倪志良, 李军帅

2026, 0(7): 33-45.

摘要 ( 8 )

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面对日益复杂的国内外环境,保持较强的财政韧性,是巩固财政作为国家治理的基础和重要支柱的必然要求。在数字经济背景下,探讨公共数据开放对地方财政韧性的影响,对于推进国家治理体系和治理能力现代化、统筹国家稳定与发展具有重要意义。以公共数据平台上线作为准自然实验,选取2007—2023年地级市面板数据,探究公共数据开放对地方财政韧性的影响和作用机制。研究表明,公共数据开放显著提升了地方财政韧性,且这一促进效应在转移支付依赖度较低、经济政策不确定性较高、政府数字关注度较高以及初始数字基础设施水平较高的地区更加显著。机制检验结果表明,公共数据开放通过技术创新激励效应和政府治理效率提升效应,显著促进了地方财政韧性的提升。因此,建议持续推进公共数据开放,完善数据要素共享机制;因地制宜实施差异化政策,充分释放公共数据要素红利;规范数据要素市场,加快推进数字政府建设。

政府绿色基金投资对企业绿色治理的影响——基于绿色耐心资本和绿色发展战略的分析

郑酌基, 李雪琴, 韩先锋

2026, 0(7): 46-58.

摘要 ( 8 )

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企业绿色治理是建立现代环境治理体系的重要环节,离不开政府绿色基金的有力支持。使用2010—2022年政府绿色基金投资和A股上市公司数据,系统探究了政府绿色基金投资对企业绿色治理的影响及机制。研究发现：政府绿色基金投资能有效驱动企业绿色治理,表现为企业被投资后绿色治理绩效显著提升。机制分析表明,政府绿色基金投资能通过培育绿色耐心资本及支持企业践行绿色发展战略有效促进企业绿色治理绩效提升。进一步分析发现,政府绿色基金的投资效果在民营企业以及受到机构投资者、媒体、公众和政府监督更严格的企业中更为明显。政府部门应加快推动多层次、多元化的中国特色绿色金融市场体系建设,加大政府绿色基金投资力度,培育有助于企业绿色治理的耐心资本。

风险缓冲还是风险放大：企业ESG表现与金融市场稳定

邵稚权, 于渤

2026, 0(7): 59-71.

摘要 ( 6 )

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引导企业践行可持续发展理念,不仅是优化资源配置的重要路径,还是维护金融市场健康与稳定的关键举措。基于颗粒经济学框架整合10家国内外ESG评级机构数据,揭示企业ESG表现对金融市场稳定性的双重影响。研究发现,核心ESG评级的提升有助于降低企业的个体尾部风险,但同时会增强企业与市场之间的系统性关联。机制分析表明,企业合规性提升与财务状况改善是降低个体尾部风险的关键因素,而投资者结构的高度同质化则是增强系统性关联的主要成因。核心ESG评级的提升不仅能够有效传递企业内部治理与财务状况等关键信息,还会吸引更多具有ESG偏好的投资者,从而导致投资者结构趋于同质化。由于评级体系存在差异,国内评级机构强调企业与国家战略的契合度,其主要影响是缓解个体尾部风险;国际评级机构则在增强系统性关联方面的作用更显著。因此,政府在推动企业践行可持续发展理念的同时,应兼顾其对金融市场稳定性的双重影响,以实现经济高质量发展与金融风险防控的有机衔接。

智能制造如何助力中国企业实现自主创新突破

习明明, 张卢千漪, 夏若萱

2026, 0(7): 72-84.

摘要 ( 5 )

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掌握关键核心技术是实现高水平科技自立自强的内在要求。以2015年开始实施的智能制造试点示范行动为准自然实验,采用A股制造业上市公司的面板数据和多时点双重差分模型的实证研究表明,智能制造显著提升了企业的自主创新水平。机制检验表明,智能制造不仅可以推动企业开展研发合作,还可以增强企业的知识吸收能力,因而智能制造可以提升企业的自主创新水平。异质性分析发现,在美国“301调查”涉及的企业和不确定性感知水平高的企业中,智能制造更能提升企业的自主创新水平。拓展性分析表明,在智能制造提升企业的自主创新水平后,企业增强了供应链整体韧性。上述结论意味着,为充分发挥智能制造试点示范行动对企业自主创新水平的提升作用,政府要结合行业竞争态势与企业风险特征实施差异化的智能制造推进策略,着力搭建产学研深度合作平台,明确企业知识吸收能力的培育路径。

数据安全治理与企业股价同步性——基于数据安全法实施的准自然实验

赵婷婷, 郭小敏

2026, 0(7): 85-97.

摘要 ( 8 )

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《中华人民共和国数据安全法》的实施强化了数据安全治理,提高了资本市场的信息效率,增加了股价信息含量。以该法实施为政策冲击,探究了数据安全治理对股价同步性的影响。研究发现,该法的实施降低了企业的股价同步性。机制检验表明,该法的实施提高了企业的信息披露质量,推动了企业数字化转型,因而该法的实施降低了股价同步性。异质性检验发现,在创新水平低的企业和处于数据治理水平低地区的企业中,该法的实施对股价同步性的降低作用更明显。为此,政府要加强对企业数据安全的监管,企业要建立健全数据安全治理体系,投资者要关注上市公司的数据安全治理情况。

内外贸一体化对企业出口国内附加值率的影响研究

李明广, 许培源, 王雅贝

2026, 0(7): 98-113.

摘要 ( 6 )

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加强内外贸一体化改革,充分挖掘国内超大规模市场潜力,对于塑造以高附加值为核心的出口竞争新优势具有重要意义。将中间品引入经典的异质性企业贸易模型,考察内外贸一体化对企业出口国内附加值率的影响及其作用机制,并利用中国企业层面的数据对其进行实证检验。研究发现,兼顾内销与出口的内外贸一体化能够有效提升企业出口国内附加值率,在纠正反向因果关系、处理遗漏变量问题以及进行多种稳健性检验后,这一结论依然成立。异质性分析结果表明,内外贸一体化对东部地区企业、外资企业和一般贸易企业出口国内附加值率的正向作用更加突出。机制检验发现,促进中间品本土替代与研发创新是内外贸一体化提升企业出口国内附加值率的内在渠道。因此,完善国内与国际市场循环的制度体系,助力企业实现内外贸一体化,进而构建自主可控的国内供应链体系,降低企业对进口中间品的依赖,提高企业创新动力与能力,是利用国内超大规模市场塑造出口竞争新优势的关键路径。

人工智能、产业融合与产业链韧性

刘进, 李晓红

2026, 0(7): 114-126.

摘要 ( 6 )

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人工智能作为新一代通用目的技术,在智能制造、供应链管理、风险预警等领域的应用场景不断拓展,推动生产要素的优化重组,重塑产业分工格局,其创新发展成为摆脱产业链韧性困境的重要驱动力,也正成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。基于2011—2023年中国281个城市的面板数据,运用双重机器学习模型系统考察人工智能对产业链韧性的影响。研究发现：人工智能对产业链韧性水平提升具有促进作用,该效应在设立数据交易平台、金融科技水平高和数字基础设施完善的数字生态优势城市,以及非资源型、非老工业基地城市中更为突出;人工智能通过深化产业融合增强产业链韧性;人工智能对产业链韧性的影响存在非线性门槛特征,科技投入力度表现为单一门槛效应,跨越临界值才能激活其赋能作用;数字人才水平则呈现双重门槛效应,当数字人才水平跨越第二个门槛值后,人工智能对产业链韧性水平提升的促进作用大大增强。因此,应进一步强化人工智能与产业链的深度融合,夯实产业链韧性水平提升基础;构建产业融合综合性支撑政策体系,形成系统推进路径;强化关键支撑要素的阈值管理,实施分阶段投入与培育计划,尤其要加大对人工智能共性技术研发平台、算力基础设施等具有公共品属性领域的投入。

预测性信息“安全港”制度实施如何降低企业股价同步性

毕晓方, 王轶, 柳永天

2026, 0(7): 127-138.

摘要 ( 8 )

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基于有效市场理论和信号传递理论,以中国预测性信息“安全港”制度实施为准自然实验,选取2017—2024年沪深A股上市公司为研究样本,探讨了预测性信息“安全港”制度实施对股价同步性的影响。研究发现,预测性信息“安全港”制度实施能够降低企业的股价同步性。机制检验表明,预测性信息“安全港”制度能使企业披露更多的前瞻性增量信息和前瞻性特质信息,因而预测性信息“安全港”制度实施能降低企业的股价同步性。进一步分析表明,在高新技术企业、分析师关注度高的企业和内外部之间信息不对称程度高的企业中,预测性信息“安全港”制度对股价同步性的降低作用更显著。为此,监管机构要完善和细化预测性信息“安全港”制度的实施准则,企业要明确预测性信息“安全港”制度的适用边界,投资者要提高对企业前瞻性信息的解读能力。

年龄歧视如何抑制代际知识分享——基于资源保存理论的解释

祝振兵, 侯烜方

2026, 0(7): 139-151.

摘要 ( 6 )

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在人口老龄化加剧与年长员工集中退休的背景下,组织亟须推动年长员工向年轻同事分享经验,以避免知识断层。然而,年长员工所感知到的年龄歧视可能抑制其代际知识分享意愿。既有研究主要从认同和能力的视角解释感知年龄歧视与年长员工代际知识分享之间的关系,较少关注资源约束在其中的作用。基于资源保存理论,提出情绪耗竭是感知年龄歧视影响年长员工代际知识分享的关键作用机制,并采用三阶段调查法收集376份有效问卷。实证分析结果表明,感知年龄歧视正向影响情绪耗竭;情绪耗竭在感知年龄歧视与年长员工代际知识分享之间起到部分中介作用,且相较于组织认同和职业自我效能,其中介效应更强;年长员工的职业未来时间观负向调节感知年龄歧视与情绪耗竭之间的关系,并进一步负向调节情绪耗竭在感知年龄歧视与年长员工代际知识分享之间的中介效应。基于上述研究结论,组织应通过完善反年龄歧视的制度与提倡包容性文化、开展资源恢复与情绪管理培训,提升年长员工职业未来时间观,以促进其代际知识分享。

感知互动性对虚拟社群成员信息行为的作用机制——来自国内外主流社群的证据

吕洁, 方凌智

2026, 0(7): 152-164.

摘要 ( 6 )

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随着数字经济的深度发展,虚拟社群已成为流量聚集、价值转化与信息流转的核心场域。社群成员信息行为直接影响社群商业价值挖掘和持续运营,但其内在作用机制尚未明确。基于社会交换理论和用户价值理论,聚焦感知互动性、社群感与虚拟社群契合之间的关系,探究虚拟社群成员信息行为分化的影响机制。基于国内248份和国外223份多类型虚拟社群成员的问卷调查数据,采用结构方程模型开展的实证检验的结果表明,感知互动性显著正向驱动社群感的形成;社群感对虚拟社群契合具有促进作用;虚拟社群契合正向预测信息交换行为,同时负向抑制信息隐藏行为;社群感与虚拟社群契合在感知互动性与两类信息行为之间均发挥显著的链式中介效应。基于虚拟社群信息行为分化的多重传导逻辑,企业可实施互动优化、情感培育、需求匹配、行为引导等社群运营策略,以提升社群的商业价值。

数字时代马克思主义发展经济学的理论基础——评《数字革命与生产方式演进：马克思主义发展经济学的再出发》

张磊, 田冠浩

2026, 0(7): 165-166.

摘要 ( 6 )

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