[1] 张元洁,田云刚. 马克思的产业理论对乡村产业振兴的指导意义[J]. 中国农村经济,2020,(10):2-16. [2] 徐雪高,侯惠杰. 产业兴旺的定位、特征与促进建议[J]. 江苏农业科学,2019,(17):1-4. [3] 黄祖辉. 准确把握中国乡村振兴战略[J]. 中国农村经济,2018,(4):2-12. [4] 朱启臻. 乡村振兴背景下的乡村产业——产业兴旺的一种社会学解释[J]. 中国农业大学学报(社会科学版),2018,(3):89-95. [5] 闫周府,吴方卫. 从二元分割走向融合发展——乡村振兴评价指标体系研究[J]. 经济学家,2019,(6):90-103. [6] 田野,黄进,安敏. 乡村振兴战略下农业现代化发展效率评价——基于超效率DEA与综合熵值法的联合分析[J]. 农业经济问题,2021,(3):100-113. [7] 张挺,李闽榕,徐艳梅. 乡村振兴评价指标体系构建与实证研究[J]. 管理世界,2018,(8):99-105. [8] 吕承超,崔悦. 乡村振兴发展:指标评价体系、地区差距与空间极化[J]. 农业经济问题,2021,(5):20-32. [9] 陈国生,刘小凤,蒋淑玲,丁翠翠,郭庆然,杨柳. 湖南省乡村振兴耦合协调发展测度与路径选择研究[J]. 经济地理,2019,(5):191-197+206. [10] 沈剑波,王应宽,朱明,王恳. 乡村振兴水平评价指标体系构建及实证[J]. 农业工程学报,2020,(3):236-243. [11] 郭远智,刘彦随. 中国乡村发展进程与乡村振兴路径[J]. 地理学报,2021,(6):1408-1421. [12] 李文星,徐长生,艾春荣. 中国人口年龄结构和居民消费:1989—2004[J]. 经济研究,2008,(7):118-129. [13] 胡日东,钱明辉,郑永冰. 中国城乡收入差距对城乡居民消费结构的影响——基于LA/AIDS拓展模型的实证分析[J]. 财经研究,2014,(5):75-87. [14] 李江一,李涵. 城乡收入差距与居民消费结构:基于相对收入理论的视角[J]. 数量经济技术经济研究,2016,(8):97-112. [15] 赵保国,盖念. 互联网消费金融对国内居民消费结构的影响——基于VAR模型的实证研究[J]. 中央财经大学学报,2020,(3):33-43. [16] 滕永乐,孙雪萍. 中国农村居民消费结构分析——基于隐性直接相加需求系统的研究[J]. 江西财经大学学报,2013,(3):85-93. [17] 石明明,江舟,周小焱. 消费升级还是消费降级[J]. 中国工业经济,2019,(7):42-60. [18] 曾洁华,钟若愚. 互联网推动了居民消费升级吗——基于广东省城市消费搜索指数的研究[J]. 经济学家,2021,(8):31-41. [19] 聂长飞,简新华. 中国高质量发展的测度及省际现状的分析比较[J]. 数量经济技术经济研究,2020,(2):26-47. [20] 张德常. 产业多样性的度量方法[J]. 统计与决策,2010,(6):26-30. [21] 唐琦,夏庆杰,李实. 中国城市居民家庭的消费结构分析:1995—2013[J]. 经济研究,2018,(2):35-49. [22] Nickell S.Biases in Dynamic Models with Fixed Effects[J]. Econometrica, 1981, 49(6): 1417-1426. [23] Arellano M., Bond S.Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations[J]. Review of Economic Studies, 1991, 58(2): 277-297. [24] Blundell R., Bond S., Windmeijer F.Estimation in Dynamic Panel Data Models: Improving on the Performance of the Standard GMM Estimator[J]. Advance in Economics, 2000, 15(2): 53-91. [25] Bond S.R. Dynamic Panel Data Models: A Guide to Micro Data Methods and Practice[J]. Portuguese Economic Journal, 2002, 1(2): 141-162. [26] 詹新宇,刘文彬. 中国式财政分权与地方经济增长目标管理——来自省、市政府工作报告的经验证据[J]. 管理世界,2020,(3):23-39+77. [27] 张涛,陈体标,刘婷. 企业增长和盈利能力的相互影响——基于中国工业企业数据库的分析[J]. 江西财经大学学报,2016,(3):3-19+130. |