数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角

当代财经 ›› 2022, Vol. 0 ›› Issue (3): 16-27.

数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角

陶长琪, 丁煜

江西财经大学统计学院,江西南昌 330013

收稿日期:2021-07-11 出版日期:2022-03-15 发布日期:2022-03-31
通讯作者: 丁煜,江西财经大学博士研究生,主要从事经济计量分析研究,联系方式18720977872@163.com。
作者简介:陶长琪,江西财经大学教授,经济学博士,主要从事经济计量分析研究;
基金资助:
国家社会科学基金重大项目“高质量发展视阈下创新要素配置的统计测度与评价研究”（19ZDA121）; 国家自然科学基金项目“制造业高质量发展视阈下创新要素的再配置机理及优化策略研究”（71973055）; 江西省研究生创新专项资金项目“产业关联视角下数字化变革对企业加成率的影响研究”（YC2020—B117）

How Does the Digital Economic Policy Affect the Innovation of Manufacturing Enterprises: From the Perspective of Suitable Supply

TAO Chang-qi, DING Yu

Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China

Received:2021-07-11 Online:2022-03-15 Published:2022-03-31

摘要/Abstract

摘要： 数字经济政策是政府推动数字经济发展与制造业企业创新的重要工具。利用中国2012—2018年数据的实证研究表明,数字经济政策适宜性供给显著促进了制造业企业创新,在经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。数字经济政策适宜性供给的创新激励效应在高技术企业、中部地区企业以及非国有企业的样本中更显著。机制分析结果表明,数字经济政策适宜性供给通过促进分工深化、优化创新要素配置以及促进高端生产性服务业多样化集聚从而提升了制造业企业的创新水平;此外,数字经济政策适宜性供给对企业税负具有显著的抑制作用。这表明,企业新增创新投入的部分资金可能源于数字经济政策适宜性供给的减税降负效应。当数字经济发展水平达到一定阶段时,数字经济政策适宜性供给的创新激励效应显现,而“大水漫灌”式的数字经济政策供给对制造业企业创新呈现抑制效应。

关键词: 数字经济政策, 企业创新, 适宜性供给

Abstract: The digital economic policy is an important tool for the government to promote the development of the digital economy and the innovation of manufacturing enterprises. The empirical research based on China's 2012-2018 data shows that the suitable supply of the digital economic policy has significantly promoted the innovation of manufacturing enterprises. After a series of robustness tests, the above conclusions are still valid. The innovation incentive effect of the suitable supply of the digital economy policy is more significant in the samples of high-tech enterprises, enterprises in the central region and non-state-owned enterprises. The results of a mechanism analysis show that the suitable supply of digital economic policy can promote the innovation of manufacturing enterprises through the three paths: promoting the deepening of the division of labor, optimizing the allocation of innovation factors, and promoting the diversified aggregation of the high-end producer service industries. In addition, the suitable supply of digital economic policy has a significant inhibitory effect on corporate tax burdens, indicating that part of the company's new investment in innovation may be derived from the tax reduction effect of the suitable supply of digital economic policy. When the development level of digital economy reaches a certain stage, the innovation incentive effect of the suitable supply of digital economy policy appears, however, the“flooding”type of digital economy policy supply has a restraining effect on the innovation of manufacturing enterprises.

Key words: digital economic policy, corporate innovation, suitable supply

中图分类号:

F273.1

陶长琪, 丁煜. 数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J]. 当代财经, 2022, 0(3): 16-27.

TAO Chang-qi, DING Yu. How Does the Digital Economic Policy Affect the Innovation of Manufacturing Enterprises: From the Perspective of Suitable Supply[J]. Contemporary Finance & Economics, 2022, 0(3): 16-27.

参考文献

[1] 赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,(10):65-76.
[2] 郭家堂,骆品亮.互联网对中国全要素生产率有促进作用吗?[J].管理世界,2016,(10):34-49.
[3] 杜传忠,张远.数字经济发展对企业生产率增长的影响机制研究[J].证券市场导报,2021,(2):41-51.
[4] 侯世英,宋良荣.数字经济、市场整合与企业创新绩效[J].当代财经,2021,(6):78-88.
[5] Graetz G., Michaels G.Robots at Work[J]. Review of Economics and Statistics, 2018, 100(5): 753-768.
[6] 谢康,夏正豪,肖静华.大数据成为现实生产要素的企业实现机制:产品创新视角[J].中国工业经济,2020,(5):42-60.
[7] 陶长琪,彭永樟.从要素驱动到创新驱动:制度质量视角下的经济增长动力转换与路径选择[J].数量经济技术经济研究,2018,(7):3-21.
[8] 赵云辉,张哲,冯泰文,陶克涛.大数据发展、制度环境与政府治理效率[J].管理世界,2019,(11):119-132.
[9] 金培振,殷德生,金桩.城市异质性、制度供给与创新质量[J].世界经济,2019,(11):99-123.
[10] 韩永辉,黄亮雄,王贤彬.产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J].经济研究,2017,(8):33-48.
[11] Kim H., Kung H.The Asset Redeployability Channel: How Uncertainty Affects Corporate Investment[J]. The Review of Financial Studies, 2017, 30(1): 245-280.
[12] 余泳泽,张先轸.要素禀赋、适宜性创新模式选择与全要素生产率提升[J].管理世界,2015,(9):13-31.
[13] 徐浩,张美莎.营商环境、关系型融资与技术创新[J].当代财经,2019,(12):73-83.
[14] Clemons E.K., Row M. C. Information Technology and Industrial Cooperation: The Changing Economics of Coordination and Ownership[J]. Journal of Management Information Systems, 1992, 9(2): 9-28.
[15] 黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(8):5-23.
[16] 戴魁早. 垂直专业化与研发投入——来自中国高技术产业的经验证据[J].财经研究,2012,(5):38-48.
[17] 陈建军,陈国亮,黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究——来自中国222个城市的经验证据[J].管理世界,2009,(4):83-95.
[18] 陶长琪,徐茉.经济高质量发展视阈下中国创新要素配置水平的测度[J].数量经济技术经济研究,2021,(3):3-22.
[19] Cairncross F.The Death of Distance: How the Communications Revolution Will Change Our Lives[M]. Boston: Harvard Business School, 1997.
[20] Nonaka I., Takeuchi H.The Knowledge-Creating Company[J]. Harvard Business Review, 2007, 85(7/8): 162.
[21] 王书斌. 工业智能化升级与城市层级结构分化[J].世界经济,2020,(12):102-125.
[22] Marshall A.Principles of Economics: An Introductory Volume[M]. London: Macmillan, 1961.
[23] Jacobs J.The Economy of Cities[M]. New York: Vintage, 1969.
[24] 席强敏,陈曦,李国平.中国城市生产性服务业模式选择研究——以工业效率提升为导向[J]. 中国工业经济,2015,(2):18-30.
[25] 郭峰,王靖一,王芳,等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,(4):1401-1418.
[26] 叶德珠,曾繁清.“金融结构-技术水平”匹配度与经济发展——基于跨国面板数据的研究[J].国际金融研究,2019,(1):28-37.
[27] 熊瑞祥,王慷楷.地方官员晋升激励、产业政策与资源配置效率[J].经济评论,2017,(3):104-118.
[28] 王冬,吕延方.交易环境属性、主体特征与纵向一体化[J].中国工业经济,2012,(1):79-89.
[29] 于斌斌. 生产性服务业集聚能提高制造业生产率吗?——基于行业、地区和城市异质性视角的分析[J].南开经济研究,2017,(2):112-132.