企业高管薪酬存在智能化红利吗

当代财经 ›› 2023, Vol. 0 ›› Issue (9): 97-110.

企业高管薪酬存在智能化红利吗

倪一宁¹, 马野青¹, 王自锋²

1.南京大学商学院,江苏南京 210093;
2.南开大学经济学院,天津 300071

收稿日期:2022-09-20 修回日期:2023-03-20 出版日期:2023-09-15 发布日期:2023-09-15
通讯作者: 王自锋,南开大学副教授,经济学博士,主要从事企业智能化转型研究,联系方式wangzifeng@nankai.edu.cn。
作者简介:倪一宁,南京大学博士研究生,主要从事企业智能化和创新经济学研究;马野青,南京大学教授,博士生导师,经济学博士,主要从事数字经济理论与政策研究。
基金资助:
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“开放发展与长三角区域高质量一体化发展研究”（22JJD790035）; 国家自然科学基金青年项目“反倾销引致贸易政策不确定性的影响研究”（71803079）

Is There an Intelligent Bonus in Enterprise Executive Compensation

NI Yi-ning¹, MA Ye-qing¹, WANG Zi-feng²

1. Nanjing University, Nanjing 210093;
2. Nankai University, Tianjin 300071, China

Received:2022-09-20 Revised:2023-03-20 Online:2023-09-15 Published:2023-09-15

摘要/Abstract

摘要： 企业智能化发展对高管薪酬的影响受到社会各界的广泛关注。通过选取中国上市公司样本测度企业智能化发展程度,实证检验企业智能化发展对高管薪酬影响的结果表明：企业智能化发展与高管薪酬之间呈倒U型关系;在技术密集型企业、高研发强度企业、民营企业、较大智能化规模企业、高人力资本水平企业以及存在非核心成员高管的情况下,企业智能化发展对高管薪酬的影响更显著;企业智能化发展通过企业治理结构优化和生产率效应两条渠道以及人工智能技术的空间溢出效应影响高管薪酬;企业智能化发展缩小了高管与普通员工之间的薪酬差距,但拉大了不同学历高管之间的薪酬差距。上述结论为新时代中国更好地利用智能化实现经济高质量发展,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供理论依据和政策建议。

关键词: 企业智能化, 高管薪酬, 空间溢出效应, 薪酬差距

Abstract: The impact of enterprise intelligent development on enterprise executive compensation has attracted wide attention from all walks of life. By selecting the samples of China's listed companies, this paper measures the degree of enterprise intelligent development, and empirically tests the impact of enterprise intelligent developmenton enterprise executive compensation. The findings show that there is an inverted U-shaped relationship between enterprise intelligent development and executive compensation. The impact of enterprise intelligent development on enterprise executive compensation is more significant in the technology-intensive enterprises, enterprises with high R&D intensity, private enterprises, large scale intelligent enterprises, enterprises with higher human capital level, and enterprises with executives who are not core members. The enterprise intelligent development can influence executive compensation through the two channels of enterprise governance structure optimization and productivity effect, as well as the spatial spillover effect of intelligent technology. The enterprise intelligent development has narrowed the compensation gap between executives and ordinary employees, but widened the compensation gap between executives with different education background. The above-mentioned conclusions provide theoretical basis and policy suggestions for China to make better use of intelligence to achieve high-quality economic development and comprehensively promote the great rejuvenation of China with Chinese modernization in the new era.

Key words: enterprise intelligence, enterprise executive compensation, spatial spillover effect, compensation gap

中图分类号:

F272

倪一宁, 马野青, 王自锋. 企业高管薪酬存在智能化红利吗[J]. 当代财经, 2023, 0(9): 97-110.

NI Yi-ning, MA Ye-qing, WANG Zi-feng. Is There an Intelligent Bonus in Enterprise Executive Compensation[J]. Contemporary Finance & Economics, 2023, 0(9): 97-110.

参考文献

[1] Acemoglu D., Restrepo P.The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment[J]. American Economic review, 2018, 108(6): 1488-1542.
[2] Acemoglu D., Restrepo P.Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets[J]. Journal of Political Economy, 2020, 128(6): 2188-2244.
[3] Graetz G., Michaels G.Robots at Work[J]. Review of Economics and Statistics, 2018, 100(5): 753-768.
[4] Lankisch C., Prettner K., Prskawetz A.How Can Robots Affect Wage Inequality?[J]. Economic Modelling, 2019, 81: 161-169.
[5] 陈彦斌,林晨,陈小亮. 人工智能、老龄化与经济增长[J]. 经济研究,2019,(7):47-63.
[6] 王永钦,董雯. 机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J]. 经济研究,2020,(10):159-175.
[7] 曹静,周亚林. 人工智能对经济的影响研究进展[J]. 经济学动态,2018,(1):103-115.
[8] 李志强,刘英,魏琳. 人工智能时代技能溢价的影响路径研究[J]. 当代财经,2022,(7):16-26.
[9] 郭凯明. 人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动[J]. 管理世界,2019,(7):60-77+202-203.
[10] 唐晓华,迟子茗. 工业智能化对制造业高质量发展的影响研究[J]. 当代财经,2021,(5):102-114.
[11] 刘淑春,闫津臣,张思雪,林汉川. 企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗[J]. 管理世界,2021,(5):170-190+13.
[12] 陶长琪,丁煜. 数字经济政策如何影响制造业企业创新——基于适宜性供给的视角[J]. 当代财经,2022,(3):16-27.
[13] 刘洋,董久钰,魏江. 数字创新管理:理论框架与未来研究[J]. 管理世界,2020,(7):198-217+219.
[14] 戚聿东,肖旭. 数字经济时代的企业管理变革[J]. 管理世界,2020,(6):135-152+250.
[15] Hanson R.Economic Growth Given Machine Intelligence[R]. Technical Report, University of California, Berkeley, 2001.
[16] 贾根良. 第三次工业革命与工业智能化[J]. 中国社会科学,2016,(6):87-106+206.
[17] 肖静华. 企业跨体系数字化转型与管理适应性变革[J]. 改革,2020,(4):37-49.
[18] 李鹏. 新一轮技术革命背景下智能化转型与高质量发展[J]. 当代财经,2021,(10):3-15.
[19] 陈剑,黄朔,刘运辉. 从赋能到使能——数字化环境下的企业运营管理[J]. 管理世界,2020,(2):117-128+222.
[20] Ge S., Zhou Y. Robots, Computers,the Gender Wage Gap[J]. Journal of Economic Behavior & Organization, 2020, 178: 194-222.
[21] 孙早,侯玉琳. 工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J]. 中国工业经济,2019,(5):61-79.
[22] 王书斌. 工业智能化升级与城市层级结构分化[J]. 世界经济,2020,(12):102-125.
[23] 李树,王雨. 企业数字化转型与内部收入不平等[J]. 产业经济评论,2023,(1):81-104.
[24] 袁淳,肖土盛,耿春晓,盛誉. 数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J]. 中国工业经济,2021,(9):137-155.
[25] 杨光,侯钰. 工业机器人的使用、技术升级与经济增长[J]. 中国工业经济,2020,(10):138-156.
[26] 何晴,刘净然,范庆泉. 企业研发风险与补贴政策优化研究[J]. 经济研究,2022,(5):192-208.
[27] 张会丽,陆正飞. 现金分布、公司治理与过度投资——基于我国上市公司及其子公司的现金持有状况的考察[J]. 管理世界,2012,(3):141-150+188.
[28] 白重恩,路江涌,陶志刚. 国有企业改制效果的实证研究[J]. 经济研究,2006,(8):4-13+69.
[29] 韩松,习媛杰. 风险视角下企业治理结构和研发创新——基于委托代理模型的研究[J]. 经济理论与经济管理,2021,(4):39-53.
[30] 周沂,贺灿飞,杨汝岱. 区域潜在比较优势与出口升级[J]. 经济研究,2022,(2):125-141.