当期目录

2026年 第0卷 第3期    刊出日期：2026-05-25

上一期   

研究阐释党的二十届四中全会精神

中国自主知识体系建构的文化主体性——基于中国共产党的理论创新的视角

相江苏, 龚剑飞

2026, 0(3):  3-13. 

摘要 ( 4 )  

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中国式现代化需要以中国自主知识体系建构实现知识生产的现代化。知识生产的文化依赖与知识体系的战略价值,决定了文化主体性在中国自主知识体系建构中的基础性作用。中国共产党的理论创新体现了中国自主知识体系的民族性、整合性、规范性和交互性,相应地要求文化主体具有自觉性、创新性、使命性和实践性。中国共产党在理论创新实践中,成功地将不同文化主体建构为有机的文化主体体系。中国共产党以理性唤醒与情感唤醒相结合实现动力激发,以过程建构与成果凝练相结合实现能力提升,以“两个结合”与“广泛对话”相结合保持建构活力,以个体自主与整体主导相结合获得效力保障,推动中国自主知识体系建构的文化主体性有效实现。

制度文明视域下全过程人民民主自主知识体系的建构与创新

黄琲, 赵宬斐

2026, 0(3):  14-24. 

摘要 ( 4 )  

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制度文明是衡量国家治理体系成熟度与政治文明发展水平的重要标志,也是考察全过程人民民主自主知识体系生成、建构与创新的重要视域。全过程人民民主自主知识体系是在中国共产党领导人民推进民主政治建设的历史进程中逐步形成和发展的知识体系,其生成历经民主理念萌芽中的初步探索、社会主义民主制度奠基中的知识形成、改革开放以来民主制度建设中的知识深化以及新时代重大理念提出所推动的体系跃升,体现了中国政治文明由制度实践走向理论自觉的内在逻辑。全过程人民民主自主知识体系的建构,是一个以目标设定为引领、以原则遵循为规范、以多维结构为支撑、以实践创新为动力的系统性过程。新时代新征程,全过程人民民主自主知识体系的创新发展,必须坚持“两个结合”的方法论原则,推进价值理性与工具理性的有机统一,立足现代文明发展的实践导向,在制度文明交流互鉴中不断提升其理论解释力、知识整合力与现实回应力。

生成式人工智能赋能新质生产力发展：内在机理、现实挑战与应对策略

彭一鸣, 徐进功

2026, 0(3):  25-34. 

摘要 ( 4 )  

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随着数智技术深入发展,生成式人工智能在赋能新质生产力发展方面发挥了不可替代的作用。生成式人工智能赋能新质生产力发展的内在机理主要体现为推动科技创新和产业革命深度融合、释放数据要素在价值创造中的乘数效应以及重塑人工智能和新的人才资源占主导的劳动力市场。但也要厘清在生成式人工智能赋能新质生产力发展过程中,我国面临关键核心技术“卡脖子”及技术创新与产业革命融合不畅、数智技术进步存在拉大收入分配差距的风险以及高质量充分就业的“肠梗阻”等现实挑战。因此,在数智时代,要以充分发挥新型举国体制优势加快科技创新和产业革命融合、释放并提升以数智技术实现共同富裕的效能、以扎实推动高质量充分就业加快实现人的现代化等举措积极应对。

对“十五五”时期深化农业农村改革的若干思考

赵阳

2026, 0(3):  35-45. 

摘要 ( 6 )  

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“十五五”时期是我国基本实现社会主义现代化的关键阶段,也是农业农村现代化建设承前启后的重要时期,深化农业农村改革成为激发农业农村内生发展动力、夯实农业农村现代化基础的核心举措。在分析“十五五”时期我国农业农村改革面临的新形势与新要求的基础上,聚焦深化农业农村改革的若干重点内容,并将其总结为“一个基本,三大要素”,即巩固完善农村基本经营制度,以及分别通过深化农村土地制度改革、完善农业农村支持保护体系、推进城乡融合发展解决好土地、资金、人力三大生产要素的优先与优化配置问题。“十五五”时期,要将因地制宜发展农业新质生产力作为深化农业农村改革的核心战略导向,以全面深化改革推动农业新质生产力发展,坚持科技创新与制度创新“双轮驱动”。同时,应将健全现代农业经营体系作为深化农业农村改革的关键抓手,推动农业科技创新与产业创新深度融合。

经济管理

新比较优势下中国高水平对外开放的分析——以“南南合作”为例

周绍东, 吴诗洁

2026, 0(3):  46-57. 

摘要 ( 4 )  

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基于比较优势的动态演变,立足全球视野调整生产方式以促进经济发展,是中国对外开放战略深刻转型的根本依据。伴随国内外经济形势的深刻变化,中国传统的劳动力成本优势已不再明显,但在技能型劳动力、产业体系与科技领域形成了对部分南方国家的新比较优势,这为中国将对外开放重点转向“南南合作”提供了实践基础。从马克思主义政治经济学“生产方式”的视角看,一国对外经济关系调整的实质是区域产业关系的调整。本文依据要素投入密度和要素结合方式两个维度,将产业类型划分为八种,并以中国开展“南南合作”的六大区域为例,探讨了以区域产业关系为抓手调整对外经济关系的具体措施,为进一步推进高水平对外开放提供了可行路径。

人工智能发展何以缓解城市收缩

刘晓康, 汤凯, 王玉莹, 蔡晓培

2026, 0(3):  58-69. 

摘要 ( 3 )  

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人工智能在推动技术进步与经济高质量发展方面具有重要作用,对缓解城市收缩具有潜在积极影响。基于2007—2023年中国287个城市面板数据,构建人工智能发展与城市收缩的统一分析框架,探讨两者的内在关系及作用机制。研究表明,人工智能发展显著缓解了城市收缩,该结论在经过内生性检验和稳健性检验后依旧成立。异质性分析表明,在收缩城市、“胡焕庸线”东南侧城市、外围城市及资源型城市中,人工智能发展对城市收缩的缓解效果更强。机制分析表明,人工智能发展通过促进城市人口回流、提升城市创新创业活跃度、推动产业结构升级,进而减缓城市收缩。据此,政策层面应聚焦于促进人口回流、提升创新创业活跃度、加快产业结构升级,以有效释放人工智能缓解城市收缩的潜能。

收入不平等、技术外溢与产业结构转型

白雪洁, 王欣悦

2026, 0(3):  70-80. 

摘要 ( 3 )  

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准确把握收入不平等和产业结构转型的互动关系对于兼顾效率与公平具有重要现实意义。理论模型将技术外溢纳入收入不平等与产业结构转型的分析框架,利用中国微观家庭调查数据估计价格独立广义线性效用函数的偏好参数,分析在不同技术外溢程度下,收入不平等对产业结构转型的影响,并结合城市面板数据进行实证检验。理论模型和数值模拟结果表明收入不平等有利于服务品种类的增加,但具有一定替代性的产品种类增加所导致的产品间竞争加剧会使得服务品相对价格降低,受制于需求疲软,服务品价格下降所带来的收入效应无法大幅转化为需求增量,最终表现为基尼系数越大,产业结构转型越缓慢。在这一过程中,技术外溢通过影响供给侧服务品创新,调节收入不平等与产业结构转型的关系。实证研究也证实收入不平等会抑制产业结构转型,且抑制作用随技术外溢程度的提高而不断增强。异质性分析发现,收入不平等对产业结构转型的抑制作用在经济欠发达、低市场化和中小城市中表现得更强,技术外溢的调节作用在经济发达、高市场化和大城市中更强。因此,应着力改善收入分配格局、强化技术外溢效应、因地制宜地实施差异化政策,发挥先进带后进的区域间合作机制,以更有效推动产业结构转型。

国家电子商务示范城市建设对碳排放强度的影响机制研究——基于双重机器学习的因果推断

谢黎智

2026, 0(3):  81-91. 

摘要 ( 5 )  

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电子商务作为数字经济的重要驱动力,深度契合我国“双碳”目标与经济高质量发展的战略需求。基于2006—2022年中国267个地级市面板数据,以国家电子商务示范城市建设为准自然实验,采用双重机器学习方法,以环境规制为外部关键变量,系统探究该示范城市建设对碳排放强度的影响,并通过面板门槛模型揭示其非线性特征。研究表明：国家电子商务示范城市建设显著降低碳排放强度,其政策效应在多种稳健性检验下呈现一致性;机制分析表明,该示范城市建设通过结构升级效应、绿色技术创新效应和环境规制效应等途径实现碳排放强度的降低;进一步分析表明,该示范城市建设对碳排放强度的影响具有“倒U型”表现在不同发展阶段与资源禀赋条件下的非线性特征。因此,建议强化顶层设计的协同性、实施差异化政策路径、深化环境规制与技术创新的联动机制,以充分发挥电子商务在低碳转型中的引擎作用。

“三农”研究·人工智能专题

人工智能赋能农业社会化服务质效提升的内在机理与推进策略

仇焕广, 许佳彬

2026, 0(3):  92-102. 

摘要 ( 5 )  

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发展农业社会化服务是构建现代农业经营体系的关键举措,人工智能技术迭代升级为农业社会化服务质效提升注入新动能。基于马克思主义科技革命理论和分工演进视角分别界定了人工智能和农业社会化服务质效提升内涵,构建人工智能赋能农业社会化服务质效提升理论框架,剖析人工智能赋能的现实基础,并提出具体推进策略。研究发现：人工智能以数据为核心、算力为支撑、算法为内核,通过要素重构、流程优化、成本管控和模式创新,破解服务资源配置失衡、全链条衔接不畅、成本管控低效、服务供给同质等痛点,确保农业社会化服务“配则优”“链则通”“省则盈”“新则活”。当前人工智能政策体系逐步完善、产业规模持续扩张、核心技术迭代提速、人才队伍持续壮大,但人工智能赋能农业社会化服务质效提升仍存在专项制度缺位、融合布局滞后、适配技术匮乏、跨界复合型人才短缺等瓶颈。因此,“十五五”时期应进一步完善政策支持体系、培育产业融合生态、强化场景化技术研发、构建跨界人才培养体系,发挥人工智能赋能农业社会化服务质效提升的最大效能。

人工智能时代农业经济学研究范式的演化与重构

司伟, 吴琦

2026, 0(3):  103-114. 

摘要 ( 4 )  

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人工智能正在重构科研范式,但在农业经济学中的应用尚不充分。因此,需要系统讨论其在农业经济学中的应用路径、面临的冲突及解决思路。人工智能已从自然科学向社会科学及经济学领域演进,并在微观行为分析与政策模拟中得到应用。然而,人工智能所侧重的预测能力与农业经济学中的因果识别导向存在冲突,这是当前农业经济学科应用人工智能的主要障碍。考虑到农业自然再生产的不确定性与中国小农户为主的生产制度的复杂性,盲目套用通用模型可能带来决策偏见与风险。一种可行的方案是将人工智能嵌入因果推断框架,使其在高维数据结构下辅助变量选择、工具变量构造及反事实预测。此外,研究者在使用人工智能工具时应从单纯的数据处理转向知识可靠性评价,利用理论功底和实地调研经验纠偏算法局限。上述思路为智能时代的农业经济学提供了一个兼顾预测优势与因果推断需求的方法论框架。

投资于人：人工智能赋能农村人力资本提升的政策构想

于世捷, 高鸣

2026, 0(3):  115-124. 

摘要 ( 6 )  

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人工智能是推动农村人力资本提升、形成人力资本红利的关键技术。首先,构建“历史—理论—实践”三维分析框架,剖析在“投资于人”理念的指引下,人工智能赋能农村人力资本提升的内在逻辑;其次,分析人工智能在提升农村人力资本过程中的实际应用状况及面临的障碍因素;最后,明晰人工智能应用于农村人力资本提升的目标要求、主要思路及重点任务。研究表明：第一,当前人工智能技术已在农村学校教育、职业技能培训和医疗卫生等领域得到初步应用,推动了设施装备和服务模式数智化转型,夯实了提升农村人力资本的基础。第二,推动人工智能赋能农村人力资本提升面临人工智能技术供需不匹配以及技术应用风险大等现实难题。第三,“十五五”时期要围绕推进农业农村现代化等目标要求,牢固树立投资于人理念。从健全投入机制和提升监管水平等重点方面入手,持续发挥人工智能在提升农村人力资本方面的积极作用。

法与经济

个人信息商业化利用的制度调适——以加重责任为核心

汪辰光

2026, 0(3):  125-137. 

摘要 ( 6 )  

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《个人信息保护法》将“使用目的”作为个人信息保护与利用的基本考量因素,并明确“目的限制原则”为个人信息处理活动的基本原则。在个人信息的商业属性愈发凸显的背景下,以营利为目的提供与使用个人信息的行为需重点关注。商业化利用行为一方面加剧了信息风险关系,另一方面缓和了信息掌控关系,深刻影响建立在人格权益基础上的个人信息立法的基本面,对此有必要结合商法加重责任理念予以调和。个人信息保护应以营利性为区分标准,从传统的单向管理方式到双边规制,即在规范个人信息处理者的同时强调对个人信息主体的限制。对营利性个人信息主体,应限制其同意撤回权、转移权等权利的任意行使,并施以提供真实、准确个人信息的法定义务;对营利性个人信息处理者,其应负有特别注意义务,且需承担必要的社会责任与更为严格的侵权责任。