国家战略科技力量溢出下的企业联动式发展——基于供应链关联的视角

江西财经大学学报 ›› 2026, Vol. 0 ›› Issue (2): 36-47.

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国家战略科技力量溢出下的企业联动式发展——基于供应链关联的视角

姜宾, 马晨

西北大学经济管理学院,陕西西安 710127

收稿日期:2025-09-23 修回日期:2026-02-11 出版日期:2026-03-25 发布日期:2026-03-31
通讯作者: 马晨,西北大学教授,博士生导师,管理学博士,主要从事审计、会计信息质量和供应链会计研究,联系方式 chenma@nwu.edu.cn。
作者简介:姜宾,西北大学博士研究生,主要从事可持续发展和供应链会计研究。
基金资助:
国家社会科学基金后期资助项目“共享信息视角下上市公司与供应链企业空间布局研究”（24FGLB067）

The Collaborative Development of Enterprises under the Spillover of National Strategic Technological Forces: From the Perspective of Supply Chain Linkage

Jiang Bin, Ma Chen

Northwest University, Xi'an 710127, China

Received:2025-09-23 Revised:2026-02-11 Online:2026-03-25 Published:2026-03-31

摘要/Abstract

摘要： 强化国家战略科技力量、发展国家实验室体系,是深化科技体制改革、推进中国式现代化的重大战略决策。以供应链为纽带的企业互联是中国企业联动式发展的重要形式。以2005—2023年沪深A股上市公司为研究对象,手工整理了企业国家重点实验室的相关数据,检验了国家战略科技力量对供应链企业全要素生产率的影响。研究发现,企业国家重点实验室的设立对供应链企业的全要素生产率具有非对称性影响。相对于未设立企业国家重点实验室的企业,设立该类实验室的企业,其下游企业全要素生产率提升约12.2%,而对其上游企业全要素生产率的影响并不显著。通过对全要素生产率的分解发现,上游企业的国家重点实验室能够通过提高下游企业资源配置效率和推动技术进步,促进全要素生产率的提升。异质性检验发现,该影响在高新技术行业企业、行业竞争比较激烈的企业,以及供应链联系比较紧密、上游企业相对强势的企业中更为显著。为此,应进一步优化企业国家重点实验室在产业链上游方向的布局,鼓励供应链上下游合作,强化上游企业战略引领作用,以充分发挥国家战略科技力量对企业互联式发展的提升作用。

关键词: 企业国家重点实验室, 全要素生产率, 联动式发展, 技术进步, 资源配置效率

Abstract: Strengthening national strategic scientific and technological forces and developing a national laboratory system are crucial strategic decisions for deepening the reform of the scientific and technological system and advancing the Chinese path to modernization. The interconnection of enterprises through the supply chain is an important form of coordinated development for Chinese enterprises. Taking the A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock exchanges from 2005 to 2023 as the research objects, this paper manually collates the relevant data of the State Key Laboratory of enterprises, and tests the impact of national strategic scientific and technological strength on the total factor productivity of supply chain enterprises. The findings show that the establishment of enterprises'State Key Laboratories has an asymmetric impact on the total factor productivity of supply chain enterprises. Compared with the enterprises without State Key Laboratory, the total factor productivity of the downstream enterprises of the enterprises with such laboratories has increased by about 12.2%, while the impact on the total factor productivity of their upstream enterprises is not significant. Through the decomposition of total factor productivity, it is found that the State Key Laboratories of upstream enterprises can promote the improvement of total factor productivity by improving the efficiency of resource allocation of downstream enterprises and promoting technological progress. The heterogeneity testing reveals that this impact is more significant in the high-tech industry enterprises, the enterprises with fierce industry competition, the enterprises with close supply chain connections, and the enterprises with relatively strong upstream enterprises. Therefore, it is essential to further optimize the layout of State Key Laboratories in the upstream segment of the industrial chain, encourage collaboration among upstream and downstream supply chain partners, and strengthen the strategic leading role of upstream enterprises. This will fully leverage the role of national strategic scientific and technological strength in enhancing the connected development of enterprises.

Key words: enterprise state key laboratory, total factor productivity, integrated development, technological progress, resource allocation efficiency

中图分类号:

F424.3

姜宾, 马晨. 国家战略科技力量溢出下的企业联动式发展——基于供应链关联的视角[J]. 江西财经大学学报, 2026, 0(2): 36-47.

Jiang Bin, Ma Chen. The Collaborative Development of Enterprises under the Spillover of National Strategic Technological Forces: From the Perspective of Supply Chain Linkage[J]. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics, 2026, 0(2): 36-47.

参考文献

[1] 卜君, 朱悦. 供应链金融能够提高企业全要素生产率吗?[J]. 财经问题研究, 2024, (5): 89-104.
[2] 房汉廷. 国家实验室体系与科技企业超融合创新体研究[J]. 中国软科学, 2024, (4): 1-11.
[3] 郭晔, 姚若琪. 中国企业协同创新中的金融角色——基于供应链关联的视角[J]. 中国社会科学, 2024, (9): 89-108+206-207.
[4] 胡海峰, 白宗航, 王爱萍. 供应链持股与企业高质量发展——基于全要素生产率视角[J]. 中国工业经济, 2024, (9): 137-155.
[5] 黄勃, 李海彤, 刘俊岐, 等. 数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J]. 经济研究, 2023, (3): 97-115.
[6] 黄宏斌, 刘倩茹, 陈美健, 等. 供应商稳定度提升了客户的全要素生产率吗?[J]. 金融评论, 2023, (3): 105-124+126.
[7] 黄垚磊, 赵永亮. 补贴应给谁?供应链协同创新中的非对称效应[J]. 经济管理, 2025, (9): 128-150.
[8] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 100-120.
[9] 江鑫, 胡文涛, 李光龙. 政府绿色采购对同业绿色创新的影响研究——基于市场竞争与知识溢出的效应分析[J]. 江西财经大学学报, 2025, (6): 25-37.
[10] 刘贯春, 吴佳其, 叶永卫, 等. 稳岗补贴、流动性约束与企业劳动力雇佣[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, (8): 71-92.
[11] 鲁晓东, 连玉君. 中国工业企业全要素生产率估计: 1999—2007[J]. 经济学(季刊), 2012, (2): 541-558.
[12] 沈坤荣, 乔刚, 林剑威. 智能制造政策与中国企业高质量发展[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, (2): 5-25.
[13] 石琦, 肖淑芳, 吴佳颖. 股票期权及其要素设计与企业创新产出——基于风险承担与业绩激励效应的研究[J]. 南开管理评论, 2020, (2): 27-38+62.
[14] 谭雅妃, 朱朝晖, 李敏鑫. 数字化转型赋能制造业企业高质量发展——基于经济绩效与ESG绩效复合视角[J]. 江西财经大学学报, 2024, (4): 45-58.
[15] 万源星, 王怡舒, 吴安其. 国家重点实验室建设对企业基础研究的影响[J]. 科技进步与对策, 2024, (22): 99-108.
[16] 韦庆芳, 魏下海. 为有源头活水来:供应商创新的溢出效应研究[J]. 当代财经, 2024, (4): 85-98.
[17] 严兵, 程敏, 王乃合. ESG绿色溢出、供应链传导与企业绿色创新[J]. 经济研究, 2024, (7): 72-91.
[18] 杨耀武, 张平. 中国经济高质量发展的逻辑、测度与治理[J]. 经济研究, 2021, (1): 26-42.
[19] 姚海琳, 吴浩天, 王文强, 等. 国家重点实验室与企业“卡脖子”技术创新——基于沪深A股上市公司的证据[J]. 华东经济管理, 2023, (10): 1-12.
[20] 易涛, 汤超颖. 顶层设计与自由探索是否带来了科研突破?——基于国家重点实验室的实证研究[J]. 科学学研究, 2025, (10): 2199-2211.
[21] 张鹏杨, 朱光. 供应商创新与下游企业出口绩效[J]. 国际贸易问题, 2024, (8): 89-105.
[22] 张同斌, 刘文龙, 王蕾. 高质量创新的溢出效应:企业供应链的视角[J]. 经济研究, 2024, (11): 38-54.
[23] 郑世林, 汉馨语, 郭锡栋, 等. 国家战略科技力量与企业关键核心技术突破——来自国家和省级重点实验室的证据[J]. 中国工业经济, 2024, (9): 62-80.
[24] Arrow K J.Economic welfare and the allocation of resources for invention, the rate and direction of inventive activity: Economic and social factors[M]. Princeton: Princeton University Press, 1962.
[25] Cengiz D, Dube A, Lindner A, et al.The effect of minimum wages on low-wage jobs[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2019, 134(3): 1405-1454.
[26] Griliches Z.The search for R&D spillovers[J]. Scandinavian Journal of Economics, 1992, 94: 29-47.
[27] Kim Y J, Howard M, Pahnke C E, et al.Understanding network formation in strategy research: Exponential random graph models[J]. Strategic Management Journal, 2016, 37(1): 22-44.
[28] Michael W, Paul T L, Ricky Y K.A study of the role of guanxi for value-added supply chain innovation[J]. International Journal of Logistics Research and Applications, 2023, 26(1): 20-36.
[29] Romer P M.Increasing returns and long-run growth[J]. Journal of Political Economy, 1986, 94(5): 1002-1037.

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The Collaborative Development of Enterprises under the Spillover of National Strategic Technological Forces: From the Perspective of Supply Chain Linkage

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[1]	张自然, 宋萍萍, 海梅红. 国家重点研发计划对制造业企业全要素生产率的影响研究——基于开放式创新和资源配置的视角[J]. 江西财经大学学报, 2026, 0(1): 37-49.
[2]	谢耄宜, 程艺萍, 常明. 农业新质生产力赋能农业全要素生产率：理论机制与实证检验[J]. 江西财经大学学报, 2025, 0(4): 88-100.
[3]	谭雅妃, 朱朝晖, 李敏鑫. 数字化转型赋能制造业企业高质量发展——基于经济绩效与ESG绩效复合视角[J]. 江西财经大学学报, 2024, 0(4): 45-58.
[4]	陈平泽, 刘星月, 李易轩. “双一流”建设背景下财政自主度与高等教育资源配置效率研究——来自新型财政自主度指标的经验证据[J]. 江西财经大学学报, 2023, 0(3): 40-56.
[5]	高维龙. 粮食产业高质量发展的绿色创新驱动机制研究[J]. 江西财经大学学报, 2022, 0(3): 73-86.
[6]	陈丽姗, 傅元海, 黄国宾. 研发补贴与企业全要素生产率[J]. 江西财经大学学报, 2021, 0(4): 51-63.
[7]	陈鸣, 邓荣荣. 农业R&D投入与农业全要素生产率——一个空间溢出视角的解释与证据[J]. 江西财经大学学报, 2020, 0(2): 86-97.
[8]	雷小清. 服务业呈现技能偏向性技术进步吗——基于中国省级面板数据的实证研究[J]. 江西财经大学学报, 2019, 0(04): 128-.
[9]	雷小清. 服务业呈现技能偏向性技术进步吗——基于中国省级面板数据的实证研究[J]. 江西财经大学学报, 2019, 0(04): 102-.
[10]	郝照辉，高笛. 科技类并购、溢价决策与全要素生产率[J]. 江西财经大学学报, 2018, 0(06): 175-.
[11]	邓悦，王泽宇，宁璐. 企业社保投入提升了全要素生产率吗——来自中国的新证据[J]. 江西财经大学学报, 2018, 0(06): 173-.
[12]	靳来群1，莫长炜2. 所有制差异、企业动态更替与外延型资源错配[J]. 江西财经大学学报, 2018, 0(01): 246-.
[13]	傅元海1，陈丽姗1，尹硕2. 工业投入产出率对能源全要素生产率的影响研究——以珠三角地区为例[J]. 江西财经大学学报, 2017, 0(05): 278-.
[14]	刘满凤1a，李昕耀1b. 我国战略性新兴产业与传统产业互动发展的计量验证——基于生产函数角度[J]. 江西财经大学学报, 2017, 0(04): 291-.
[15]	涂涛涛，李谷成. 中国农业技术进步与城乡收入差距——基于要素报酬视角的解析[J]. 江西财经大学学报, 2017, 0(04): 285-.