企业数据资源与人力资本交互的价值创造效应研究

当代财经 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (6): 139-149.

企业数据资源与人力资本交互的价值创造效应研究

于翔¹, 牛彪²

1.南开大学商学院,天津 300071;
2.中国财政科学研究院,北京 100142

收稿日期:2024-11-21 修回日期:2025-03-23 出版日期:2025-06-15 发布日期:2025-06-17
通讯作者: 牛彪,中国财政科学研究院博士研究生,主要从事资本市场财务与会计研究,联系方式1807366237@qq.com。
作者简介:于翔,南开大学博士研究生,主要从事公司治理研究。
基金资助:
国家社会科学基金一般项目“数据资产对制造业上市公司高质量发展的影响机制与协同路径研究”（23BGL109）

Study of the Value Creation Effect of the Interaction between Enterprise Data Resources and Human Capital

Yu Xiang¹, Niu Biao²

1. Nankai University, Tianjin 300071;
2. Chinese Academy of Fiscal Sciences, Beijing 100142, China

Received:2024-11-21 Revised:2025-03-23 Online:2025-06-15 Published:2025-06-17

摘要/Abstract

摘要： 数据资源与人力资本交互可以使企业摆脱“数据沉睡困境”。那么,企业摆脱“数据沉睡困境”能否创造价值?利用2010—2023年沪深A股上市公司的数据,研究了企业数据资源与人力资本交互的价值创造效应。研究发现,企业数据资源与人力资本交互能创造价值。作用机制分析表明,数据资源与人力资本交互能提高劳动生产率、资本配置效率和创新效率,因而数据资源与人力资本交互具有价值创造效应。异质性分析发现,数据资源与人力资本交互的价值创造效应在非高科技企业、政府数字经济关注度高的地区的企业和教育水平高的地区的企业中更显著。因此,要改善数据资源与人力资本的交互关系,使企业创造更大的价值。

关键词: 数据资源, 人力资本, 交互关系, 企业价值, 数据困境

Abstract: The interaction between data resources and human capital enables enterprises to break the“data sleeping dilemma”. So, can enterprises break the“data sleeping dilemma”to create value? Based on the data of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock exchanges from 2010 to 2023, this paper studies the value creation effect of the interaction between corporate data resources and human capital. The findings show that the interaction between enterprise data resources and human capital can create value. The mechanism analysis reveals that the interaction between data resources and human capital can improve labor productivity, capital allocation efficiency and innovation efficiency, so the interaction between data resources and human capital can create value. The heterogeneity analysis reveals that the value creation effect of the interaction between data resources and human capital is more significant in non-high-tech enterprises, enterprises located in the areas with high local government attention to digital economy or with high regional education level. Therefore, it is necessary to improve the interactive relationship between data resources and human capital, so as to encourage enterprises to create more values.

Key words: data resource, human capital, interaction, enterprise value, data dilemma

中图分类号:

F239.4

于翔, 牛彪. 企业数据资源与人力资本交互的价值创造效应研究[J]. 当代财经, 2025, 0(6): 139-149.

Yu Xiang, Niu Biao. Study of the Value Creation Effect of the Interaction between Enterprise Data Resources and Human Capital[J]. Contemporary Finance & Economics, 2025, 0(6): 139-149.

参考文献

[1] 高洪利, 李莉, 吕晨. 管理层投资视野、技术熟悉度与企业创新决策[J]. 南开管理评论, 2022, (4): 79-90.
[2] 何瑛, 陈丽丽, 杜亚光. 数据资产化能否缓解“专精特新”中小企业融资约束[J]. 中国工业经济, 2024, (8): 154-173.
[3] 胡楠, 薛付婧, 王昊楠. 管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习[J]. 管理世界, 2021, (5): 139-156.
[4] 江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022, (5): 100-120.
[5] 金智, 彭辽. 地方人才引进政策与公司人力资本[J]. 金融研究, 2022, (10): 117-134.
[6] 李健, 董小凡, 张金林, 等. 数据资产对企业创新投入的影响研究[J]. 外国经济与管理, 2023, (12): 18-33.
[7] 刘姝雯, 刘建秋, 阳旸. 企业金融化与生产效率:“催化剂”还是“绊脚石”[J]. 南开管理评论, 2023, (1): 55-68.
[8] 宁光杰, 林子亮. 信息技术应用、企业组织变革与劳动力技能需求变化[J]. 经济研究, 2014, (8): 79-91.
[9] 牛彪, 杜雨晴, 于翔, 等. 数据资产信息披露与债券融资成本[J]. 广东财经大学学报, 2024a, (5): 88-101.
[10] 牛彪, 于翔. 数据资产获得投资者偏好了吗?——基于权益资本成本视角[J]. 证券市场导报, 2024, (7): 68-79.
[11] 牛彪, 于翔, 苑泽明, 等. 数据资产信息披露与审计师定价策略[J]. 当代财经, 2024b, (2): 154-164.
[12] 孙颖, 陈思霞. 数据资产与科技服务企业高质量发展——基于“宽带中国”准自然实验的研究[J]. 武汉大学学报 (哲学社会科学版), 2021, (5): 132-147.
[13] 陶长琪, 丁煜. 数据要素何以成为创新红利?——源于人力资本匹配的证据[J]. 中国软科学, 2022, (5): 45-56.
[14] 肖静华, 胡杨颂, 吴瑶. 成长品:数据驱动的企业与用户互动创新案例研究[J]. 管理世界, 2020, (3): 183-205.
[15] 于翔, 牛彪, 苑泽明. 数据资产、人力资本升级与企业价值[J]. 中南财经政法大学学报, 2024, (2): 109-122.
[16] 苑泽明, 于翔, 李萌. 数据资产信息披露、机构投资者异质性与企业价值[J]. 现代财经 (天津财经大学学报), 2022, (11): 32-47.
[17] 苑泽明, 于翔, 李萌, 等. 数据资产促进了中国企业人力资本水平提升吗?——基于文本分析法的经验证据[J/OL]. 南开管理评论, 2024-09-19[2025-01-25]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/12.1288.f.20240919.0839.002.html.
[18] 张俊瑞, 危雁麟, 尹兴强, 等. 企业数据资源信息披露影响审计收费吗?——基于文本分析的经验证据[J]. 审计研究, 2023, (3): 60-71.
[19] 赵璨, 曹伟, 姚振晔, 等. “互联网+”有利于降低企业成本粘性吗?[J]. 财经研究, 2020, (4): 33-47.
[20] Acemoglu D.Patterns of skill premia[J]. Review of Economic Studies, 2003, 70(2): 231-251.
[21] Acemoglu D, Restrepo P.The race between man and machine: Implications of technology for growth, factor shares, and employment[J]. American Economic Review, 2018, 108(6): 1488-1542.
[22] Akter S, Wamba S F, Gunasekaran A, et al.How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment?[J]. International Journal of Production Economics, 2016, 182: 113-131.
[23] Alnuaimi B K, Singh S K, Ren S, et al.Mastering digital transformation: The nexus between leadership, agility, and digital strategy[J]. Journal of Business Research, 2022, 145: 636-648.
[24] Hu C Y, Li Y T, Zheng X J.Data assets, information uses, and operational efficiency[J]. Applied Economics, 2022, 54(8): 6887-6900.
[25] Moghaddama S S, Talebbeydokhti A.A study on relationship between the information of cash value added and return of stocks: An empirical investigation on accounting profit, free cash flow and Tobin’s Q[J]. Management Science Letters, 2014, 4(1): 117-122.
[26] Rengarajan S, Narayanamurthy G, Moser R, et al.Data strategies for global value chains: Hybridization of small and big Data in the aftermath of COVID-19[J]. Journal of Business Research, 2022, 144: 776-787.
[27] Shang J B, Liu J L, Jiang M, et al.Automated phrase mining from massive text corpora[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2018, 30(10): 1825-1837.
[28] Sun X L, Li H Z, Ghosal V.Firm-level human capital and innovation: Evidence from China[J]. China Economic Review, 2020, 59: 1-17.
[29] Zahra S A, Filatotchev I.Governance of the entrepreneurial threshold firm: A knowledge-based perspective[J]. Journal of Management Studies, 2004, 41(5): 885-897.