当代财经 ›› 2008, Vol. 0 ›› Issue (05): 718-.

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双重上市公司A+H股价差时间序列描述与趋势预测

谢赤   

  • 发布日期:2021-01-21
  • 作者简介:谢 赤,湖南大学教授,博士生导师,主要从事金融工程与金融管理研究。

  • Published:2021-01-21

摘要: 随着中国企业海外上市步伐的加快和海外上市公司纷纷“批量回归”,双重上市公司的股票价格差异不仅受到企业、政府和投资者的关注,也成为金融研究领域的一个新热点。以同时发行A股和H股的48家中国双重上市公司为样本,在对1997年至2007年间A+H股价差时间序列进行分析的基础上,得出ARIMA(1,1,1)模型能够对双重上市公司股票价差进行很好的描述;而且,运用ARIMA模型对价差进行短期预测的效果较为理想。

关键词: 双重上市,价差时间序列,ARIMA模型