数据要素市场化配置促进了企业创新“增量提质”吗

江西财经大学学报 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (6): 36-49.

数据要素市场化配置促进了企业创新“增量提质”吗

梁锦凯¹, 陈关聚¹, 娄小亭²

1.西北大学经济管理学院, 陕西西安 710127;
2.河南财政金融学院工商管理学院, 河南郑州 451464

收稿日期:2023-12-12 修回日期:2024-09-13 出版日期:2024-11-25 发布日期:2024-11-29
通讯作者: 陈关聚,西北大学教授,博士生导师,管理学博士,主要从事数字经济与技术创新研究,联系方式chenguanju@nwu.edu.cn。
作者简介:梁锦凯,西北大学博士研究生,主要从事数字经济与技术创新研究;娄小亭,河南财政金融学院讲师,管理学博士,主要从事数字经济与企业变革研究。
基金资助:
国家社会科学基金西部项目“数字化赋能西部先进制造业新质生产力发展的机制与路径设计研究”（24XGL006）

Does the Market-Oriented Allocation of Data Elements Improve the Quantity and Quality of Enterprise Innovation

LIANG Jin-kai¹, CHEN Guan-ju¹, LOU Xiao-ting²

1. Northwest University, Xi’an 710127;
2. Henan Finance University, Zhengzhou 451464, China

Received:2023-12-12 Revised:2024-09-13 Online:2024-11-25 Published:2024-11-29

摘要/Abstract

摘要： 利用2011—2021年省级面板数据测度中国各省（自治区、直辖市）数据要素市场化配置水平,并结合上市公司微观数据,探讨了数据要素市场化配置对企业创新数量和质量的影响及其作用机制。研究发现：数据要素市场化配置能够提高企业创新数量和质量,该结论在经过稳健性和内生性检验后依然成立。异质性分析表明,数据要素市场化配置对非国有企业和高竞争企业创新数量、大规模企业和高竞争企业创新质量具有更强的促进作用,低市场化地区的数据要素市场化配置对企业创新质量的促进作用更强。机制检验表明,数据要素市场化配置通过创新协同效应和数字化转型效应,从而提高企业创新数量和质量。进一步分析发现,数据要素市场化配置对企业创新数量和质量的提高效应主要通过资本要素和创新效率的协同驱动实现。数据要素市场化配置提高了企业全要素生产率,但创新质量对全要素生产率的影响存在滞后性。因此,政府应重视数据的价值属性、实施“因企施策”的数据要素应用、聚焦企业内外部创新环境、发挥数据与其他要素的协同作用,以实现数据要素市场化配置对企业创新发展的促进作用。

关键词: 数据要素市场化, 企业创新, 创新协同, 数字化转型

Abstract: Using the provincial panel data of 2011-2021 to measure the level of data element market allocation in China’s provinces (autonomous regions, municipalities), and combining the micro data of listed companies, this paper explores the impact of the market-oriented allocation of data elements on the quantity and quality of enterprise innovation and its mechanism. The findings show that the market-oriented allocation of data elements can enhance the quantity and quality of enterprise innovation. This conclusion remains robust even after conducting tests for robustness and endogeneity. The heterogeneity analysis show that the market-oriented allocation of data elements has a greater enhancement effect on the innovation quantity of the non-state-owned and highly competitive enterprises, as well as on the innovation quality of the large-scale and highly competitive enterprises. In regions with lower levels of marketization, the market-oriented allocation of data elements has a greater enhancement effect on the quality of enterprise innovation. The mechanism tests shows that the market-oriented allocation of data elements can enhance the quantity and quality of enterprise innovation through the innovation collaboration effect and digital transformation effect. Further analysis shows that the enhancement effect of the market-oriented allocation of data elements on both the quantity and quality of enterprise innovation are jointly driven by capital elements and innovation efficiency. The market-oriented allocation of data elements can enhance enterprise total factor productivity, however, there exists a time lag in the impact of innovation quality on the total factor productivity. Therefore, the government should attach importance to the value attributes of data, implement the application of data elements according to enterprise policies, focus on the internal and external innovation environment of enterprises, and leverage the synergistic effect of data and other elements, so as to achieve the promotion of market-oriented allocation of data elements on enterprise innovation and development..

Key words: market-oriented data elements, enterprise innovation, innovation collaboration, digital transformation

中图分类号:

F273

梁锦凯, 陈关聚, 娄小亭. 数据要素市场化配置促进了企业创新“增量提质”吗[J]. 江西财经大学学报, 2024, 0(6): 36-49.

LIANG Jin-kai, CHEN Guan-ju, LOU Xiao-ting. Does the Market-Oriented Allocation of Data Elements Improve the Quantity and Quality of Enterprise Innovation[J]. Journal of Jiangxi University of Finance and Economics, 2024, 0(6): 36-49.

参考文献

[1] 白俊红, 蒋伏心. 协同创新、空间关联与区域创新绩效[J]. 经济研究, 2015, (7): 174-187.
[2] 蔡跃洲, 马文君. 数据要素对高质量发展影响与数据流动制约[J]. 数量经济技术经济研究, 2021, (3): 64-83.
[3] 曹阳春, 欧春尧, 戴海闻, 等. 颠覆性创新研发联盟网络特征对企业创新绩效的影响研究——制度环境的调节作用[J]. 江西财经大学学报, 2023, (1): 24-35.
[4] 贺灵. 数据要素市场化改革、企业家精神与制造业数字化转型[J]. 湖南科技大学学报(社会科学版),2022, (6): 65-76.
[5] 黄宏斌, 张玥杨, 许晨辉. 供应链数字化能促进链上企业间的融通创新吗——基于智慧供应链政策的准自然实验[J]. 当代财经, 2023, (8): 134-145.
[6] 黄平芳,李勇. 数字赋能返乡青年创业的逻辑理路、现实困境与优化路径[J]. 农林经济管理学报,2023,(6):717-725.
[7] 黄群慧, 余泳泽, 张松林. 互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J]. 中国工业经济, 2019, (8): 5-23.
[8] 柯蕴颖, 张青睿, 王光辉. 数据要素市场化配置如何促进城市创业活力——基于要素协同视角的解释[J]. 经济问题探索, 2024, (8): 73-86.
[9] 孔艳芳, 刘建旭, 赵忠秀. 数据要素市场化配置研究:内涵解构、运行机理与实践路径[J]. 经济学家, 2021, (11): 24-32.
[10] 黎文靖, 郑曼妮. 实质性创新还是策略性创新?——宏观产业政策对微观企业创新的影响[J]. 经济研究, 2016, (4): 60-73.
[11] 李晓钟, 李蓉. 互联网对制造业出口技术复杂度影响研究[J]. 江南大学学报(人文社会科学版),2023, (1): 35-49.
[12] 李云鹤, 吴文锋. 数字化转型能否助力我国制造业企业创新提质增效?[J]. 社会科学, 2023, (9): 107-122.
[13] 马淑琴, 徐苗, 张陈宇. 数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据[J]. 商业经济与管理, 2024, (2): 50-67.
[14] 欧阳日辉. 数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架[J]. 经济纵横, 2024, (2): 67-78.
[15] 乔晗, 李卓伦. 数据要素市场化配置效率评价研究[J]. 中国科学院院刊, 2022, (10): 1444-1456.
[16] 宋炜, 曹文静, 周勇. 数据要素赋能、研发决策与创新绩效——来自中国工业的经验证据[J]. 管理评论, 2023, (7): 112-121.
[17] 谭雅妃, 朱朝晖, 李敏鑫. 数字化转型赋能制造业企业高质量发展——基于经济绩效与ESG绩效复合视角[J]. 江西财经大学学报, 2024, (4): 45-58.
[18] 陶长琪, 丁煜. 数据要素何以成为创新红利?——源于人力资本匹配的证据[J]. 中国软科学, 2022, (5): 45-56.
[19] 王晓丹, 石玉堂, 刘达. 数据要素市场化配置对数实融合的影响研究——基于数据交易平台设立的准自然实验[J]. 广东财经大学学报, 2024, (2): 44-58.
[20] 王薇,金美玲,吕金娜. 碳排放权交易提升了我国制造业企业绿色创新质量水平吗?[J]. 宏观质量研究,2023,(6):88-101.
[21] 吴非, 胡慧芷, 林慧妍, 等. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021, (7): 130-144.
[22] 肖土盛, 吴雨珊, 亓文韬. 数字化的翅膀能否助力企业高质量发展——来自企业创新的经验证据[J]. 经济管理, 2022, (5): 41-62.
[23] 解学梅, 朱琪玮. 企业绿色创新实践如何破解“和谐共生”难题?[J]. 管理世界, 2021, (1): 128-149.
[24] 徐翔, 赵墨非, 李涛, 等. 数据要素与企业创新:基于研发竞争的视角[J]. 经济研究, 2023, (2): 39-56.
[25] 郑国强, 张馨元, 赵新宇. 数据要素市场化如何驱动企业数字化转型?[J]. 产业经济研究, 2023, (2): 56-68.
[26] 郑威, 陈辉. 数据要素市场化配置对城市经济韧性的影响:促进还是抑制?——基于数据交易平台设立的准自然实验[J]. 现代财经(天津财经大学学报),2023, (12): 78-92.
[27] 钟廷勇, 黄亦博, 孙芳城. 企业数字化转型、市场竞争与会计信息可比性[J]. 现代财经(天津财经大学学报),2022, (12): 21-43.
[28] Cenamor J, Parida V, Wincent J.How entrepreneurial SMEs compete through digital platforms: The roles of digital platform capability, network capability and ambidexterity[J]. Journal of Business Research, 2019, 100: 196-206.
[29] Galindo-Martín M Á, Castaño-Martínez M S, Méndez-Picazo M T. Digital transformation, digital dividends and entrepreneurship: A quantitative analysis[J]. Journal of Business Research, 2019, 101: 522-527.
[30] Ghasemaghaei M, Calic G.Assessing the impact of big data on firm innovation performance: Big data is not always better data[J]. Journal of Business Research, 2020, 108(2): 147-162.
[31] Lyytinen K, Yoo Y J, Boland Jr R J. Digital product innovation within four classes of innovation networks[J]. Information Systems Journal, 2016, 26(1): 47-75.
[32] Vargo S L, Lusch R F.Institutions and axioms: An extension and update of service-dominant logic[J]. Journal of the Academy of Marketing Science, 2016, 44(1): 5-23.