[1] 陈东, 郭文光. 数字化转型如何影响劳动技能溢价——基于A股上市公司数据的经验研究[J]. 数量经济技术经济研究, 2024, (3): 173-192. [2] 陈艳利, 邹雨荷. 知识产权治理与企业劳动收入份额: 来自知识产权示范城市建设的证据[J]. 管理学刊, 2025, (2): 55-71. [3] 贺梅, 王燕梅. 城市数字经济发展与技能溢价——来自国家电子商务示范城市建设的经验证据[J]. 经济评论, 2024, (1): 54-71. [4] 黄凌云, 邹艳君. 产业数字化如何影响企业劳动收入份额——基于异质性劳动力的视角[J]. 南方经济, 2025, (5): 137-158. [5] 蒋永穆, 李璇. 数智时代协作生产力的运行机理与优化路径[J]. 社会科学研究, 2025, (1): 14-24+227. [6] 冷萱, 何佳鑫. 科学家集聚、合作网络与创新效率[J]. 世界经济, 2025, (10): 192-224. [7] 牛煜皓, 肖瑶. 工业机器人应用与产品市场表现——基于供应链韧性的视角[J]. 当代财经, 2025, (4): 140-152. [8] 彭红星, 毛新述. 政府创新补贴、公司高管背景与研发投入——来自我国高科技行业的经验证据[J]. 财贸经济, 2017, (3): 147-161. [9] 任保平, 张雪珂. 数字新质生产力培育高质量发展新动能的机制与路径[J]. 广东社会科学, 2025, (1): 54-65. [10] 盛斌, 郝碧榕. 全球价值链嵌入与技能溢价——基于中国微观企业数据的经验分析[J]. 国际贸易问题, 2021, (2): 80-95. [11] 孙禹, 赵树宽. 数字金融对技能溢价的影响研究[J]. 社会科学战线, 2023, (2): 275-280. [12] 王滨, 田洪志, 胡仪元. 低碳试点政策、企业数字化赋能与稳就业[J]. 财经论丛, 2025, (12): 16-26. [13] 王守文, 郭蕊, 王树斌. 中国能源韧性与科技创新的协调演化及影响因素研究[J]. 中国软科学, 2025, (1): 208-224. [14] 谢杰, 过重阳, 陈科杰, 等. 最低工资、工业自动化与技能溢价[J]. 中国工业经济, 2022, (9): 102-120. [15] 谢耄宜, 程艺萍, 常明. 农业新质生产力赋能农业全要素生产率: 理论机制与实证检验[J]. 江西财经大学学报, 2025, (4): 88-100. [16] 薛龙, 李铭钰. 耐心资本对企业劳动收入份额的影响: 促进还是抑制?[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2025, (9): 94-110. [17] 姚毓春, 朱玲. 新就业形态下平台经济发展提升了青年灵活就业质量吗?[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2025, (5): 26-40+148. [18] 余东华, 李慧昭. 产业链数字化协同的理论内涵与实现路径[J]. 齐鲁学刊, 2025, (6): 115-127. [19] 张继彤, 陈小玉, 闫志俊. 研发投入对制造业贸易网络中心度的影响[J]. 南京师大学报(社会科学版), 2024, (6): 125-137. [20] 张萌, 张永珅. 人工智能技术应用与劳动投资效率[J]. 当代财经, 2025, (10): 3-14. [21] 张天顶, 王庆柯. 数字产业集聚对中国制造业出口技术复杂度的影响研究[J]. 治理研究, 2025, (1): 117-136+160. [22] 曾江洪, 赵丹. 人工智能发展对企业劳动收入份额的影响——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的证据[J]. 中南大学学报(社会科学版), 2025, (5): 97-110. [23] 赵放, 宋健. 数字产业集聚能否助力企业拓展供应链地理分布[J]. 江汉论坛, 2026a, (1): 35-46. [24] 赵放, 宋健. 数字产业集聚何以赋能企业关键核心技术突破: 理论机理与经验证据[J]. 山西大学学报(哲学社会科学版), 2026b, (1): 75-83. [25] 赵放, 宋健, 邵新迪, 等. 数字产业集聚与劳动收入份额: 理论机制与实证检验[J]. 中国软科学, 2025, (8): 163-174. [26] 周文, 余琦. 数字经济与企业组织形态变革[J]. 江西财经大学学报, 2025, (6): 63-74. [27] 庄宗武, 韩峰. 中国城市经济高质量发展的空间动力来源——基于要素供给和市场需求的双重外部性视角[J]. 南开经济研究, 2024, (9): 46-68. [28] Acemoglu D, Restrepo P.Tasks, automation, and the rise in US wage inequality[J]. Econometrica, 2022, 90(5): 1973-2016. [29] Ambrosini V, Bowman C.Tacit knowledge: Some suggestions for operationalization[J]. Journal of Management Studies, 2001, 38(6): 811-829. [30] Bilir L K, Morales E.Innovation in the global firm[J]. Journal of Political Economy, 2020, 128(4): 1566-1625. [31] Cheng C, Luo J Y, Zhu C, et al.Artificial intelligence and the skill premium: A numerical analysis of theoretical models[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 200: 123140. [32] Correa J A, Lorca M, Parro F.Capital-skill complementarity: Does capital composition matter?[J]. Scandinavian Journal of Economics, 2019, 121(1): 89-116. [33] Fernandez-Escobedo R, Eguía-Peña B, Aldaz-Odriozola L.Economic agglomeration in the age of Industry 4.0: Developing a digital industrial cluster as a new policy tool for the digital world[J]. Competitiveness Review, 2024, 34(3): 538-558. [34] Guo K M, Hang J, Yan S.Structural change and the skill premium[J]. Structural Change and Economic Dynamics, 2022, 62: 247-261. [35] Turnovsky S J, Wang Z N.The effects of globalization on skilled labor, unskilled labor, and the skill premium[J]. Open Economies Review, 2022, 33(3): 407-452. [36] Wang X J, Diao Y X, Han D R.Does digital industry agglomeration bring substantive green innovation? Empirical analysis of SPDM and PTR models based on spatiotemporal dual fixation[J]. Managerial and Decision Economics, 2024, 45(3): 1379-1394. [37] Zhang H, Li F J, Wei S Q, et al.Spatiotemporal evolution characteristics and influencing factors of digital industry in China[J/OL]. Scientific Reports, 2024, 14: 28591. |