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《江西财经大学学报》“财经数据科学”“财经人工智能” 专栏征稿启事

• 为顺应数字经济时代发展浪潮，推动财经领域与数据科学、人工智能技术的深度融合，破解经济治理、金融创新、产业转型升级中的复杂问题，推动学科交叉融合创新发展，构建中国经济学自主知识体系，《江西财经大学学报》编辑部特开设“财经数据科学”“财经人工智能”专栏，现面向国内外专家学者征稿。

  一、专栏定位

  专栏立足财经领域核心需求与前沿痛点，以“技术赋能财经、理论指导实践”为宗旨，打通数据科学、人工智能与经济学、金融学、管理学等学科的交叉壁垒。“财经数据科学”专栏聚焦数据驱动的财经研究范式革新，重点探索财经数据的分析与应用，为经济趋势预测、风险动态防控、政策精准评估提供数据科学解决方案。“财经人工智能”专栏侧重人工智能技术在财经场景的落地实践，深入研究机器学习、深度学习、自然语言处理、智能决策等技术在智能投顾、量化交易、供应链优化、财税智能监管等领域的创新应用，同时关注技术应用中的伦理规范与安全边界。专栏将重点服务“十五五”时期数字经济发展战略，为财经领域数字化转型、智能化升级提供理论支撑与实证参考，助力财经科技领域自主创新生态构建以及学科交叉融合发展。

  二、核心选题方向（包括但不限于）

  （一）财经数据科学方向

  1.宏观经济大数据建模与经济景气预测

  2.金融数据挖掘与风险防控

  3.企业数据资产核算与价值评估

  4.区域经济差异的空间数据解析

  5.财经数据隐私保护与合规利用

  （二）财经人工智能方向

  1.人工智能在量化投资与智能投顾中的应用

  2.机器学习赋能金融风控

  3.自然语言处理在财经文本分析中的应用

  4.人工智能驱动的产业数字化转型

  5.财经人工智能伦理与监管科技

  三、稿件基本要求

  1.研究范式：须体现“技术-财经-实践”的融合特征，优先采用“问题导向-技术适配-实证检验-对策输出”的研究逻辑，鼓励构建可迁移、可复用的财经数据科学、人工智能分析框架，避免单纯的技术理论堆砌或空泛的财经政策解读。

  2.数据与技术支撑：财经数据科学类稿件需优先采用权威来源数据，明确数据来源、样本周期与处理方法，确保研究的可重复性；财经人工智能类稿件需清晰说明技术方案的设计思路，可附关键代码片段或实验对比结果，突出技术在财经场景的适配性与优越性。

  3.方法规范：倡导多元研究方法融合，包括但不限于数据科学领域的回归分析；人工智能领域的监督或无监督学习、强化学习；同时鼓励结合案例分析、政策模拟等方法。

  4.学术创新：要求选题具有前沿性、方法具有创新性、结论具有实用性。

  四、投稿须知

  1.投稿时请在稿件标题末尾注明“财经数据科学专栏”或“财经人工智能专栏”字样。

  2.论文篇幅12000—20000字，需附中英文摘要（中文摘要300—500字，英文摘要与中文摘要内容对应）、3~5个关键词、中图分类号，参考文献格式需符合《江西财经大学学报》规范。

  3.稿件需符合学术规范，无抄袭、剽窃等学术不端行为，不存在一稿多投情况；凡涉及国家机密、商业秘密的内容，需提供相关保密审查证明。

  4.本刊实行双向匿名审稿制度。

  5.具体格式规范、版权事项及投稿流程，请参照当代财经杂志社官网“投稿指南”，或关注江西财经大学杂志社微信公众号获取最新信息。

  五、联系方式

  1.官网网址：http://cfejxufe.magtech.com.cn

  2.编辑部联系电话：0791-83816610

  《江西财经大学学报》编辑部

                                                                                                                                                 2025年11月26日
发布日期： 2025-11-28  浏览： 100